人工智能赋能新型工业化案例公布

1月2日，工业和信息化部印发《人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单》，共有151个案例上榜，其中包括多个能源化工行业的案例。

　　据介绍，此次案例征集工作以人工智能赋能新型工业化为主线，围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”四大领域，旨在全方位、深层次、高水平推进人工智能赋能新型工业化，加强典型经验总结和优秀案例推广，打造行业应用标杆。

　　此次入选的能源化工行业案例有：中石油(北京)数智研究院有限公司的昆仑大模型、中国海油的企业级智能化基座——中国海油人工智能开发应用平台、国家能源集团能源通道大模型创新应用、中国石油集团科学技术研究院的智能地震解释、中海石油(中国)有限公司的人工智能驱动海上油田开发生产突破性创新应用、国家管网集团科学技术研究总院的油气管网安全保障大数据与人工智能关键技术及工业化应用、中石化(天津)石油化工有限公司的炼油装置研发应用全流程智能控制案例、安东石油的油气产业人工智能联合研发平台、中海炼化智能巡检机器人应用案例、石化盈科的基于大小模型协同联动的炼化厂区安全行为识别、湖北宜化的化工动设备安全运行与智能运维平台、中煤西北能源化工集团的基于工业互联网煤矿智能化开采及大数据分析预警管控平台等。

　　据了解，昆仑大模型是中国能源化工行业首个通过备案的大模型，于2024年5月正式启动建设。在行业大模型方面，昆仑大模型语言大模型参数从330亿升级到700亿，自然语言处理、语音视觉识别、多模态交互等能力大幅提升；在专业大模型方面构建了我国首个勘探全领域专业大模型，其泛化性、精度等大幅提升；在场景大模型方面按需构建了21个场景大模型，每个场景大模型支持一类应用场景的多种应用。

　　国家能源集团的能源通道大模型，以模型认知能力为核心引擎，全面支撑集团实现“全景、共振、变易”一体化的运营调度，大幅提升了集团煤电化运一体化运营决策效率和运营能力。

　　工信部要求，各地工业和信息化主管部门、中央企业要加大对典型应用案例的政策、资金及项目支持力度，切实发挥案例示范引领作用，推动人工智能在新型工业化的应用推广，加快形成新质生产力。