以物联网技术为基础的采油设备远程监控研究

赵 鹏

(大庆油田有限责任公司第八采油厂，黑龙江 大庆 163000)

摘 要：研究了以物联网技术为基础的采油设备远程监控系统。该系统通过构建感知层,传输屈和应用层3层架构,实现对采油设备的企面实时监控。采用高精度传盛器、物联网通信技术和数据分析方法,提升了数据传效率与准确性。应用结果表明,该系统显著降低了采油设备故障率,提高了生产效率,为油田企业的安全生产和高效运营提供了有力支持。

关键词：物联网技术；采油设备；远程监控；生产效率

0 引言

油田采油设备通常被部署在极端且多变的天气环境中,这对设备的稳定运行构成了严峻挑战。尽管现代采油装置已经实现了无人值守的自动化操作,但为了确保设备在恶劣条件下的安全稳定运行,仍然需要工作人员在现场进行持续的监控和维护中。这种传统的人工值守方式成本高昂、效率低下。针对这一情况如何建立起行之有效的针对油田采油设备的相关远程监控系统,已经成为当前油田行业需要解决的一项重点问题。

为了解决这一问题,相关科研人员进行了多种尝试。汤姆等基于Erlang语言自身所具有的并发性的特点,建立起了一套能够实现数据实时传输以及共的云平台。在该平台的构建过程中,采用了一套行之有效的数据采集机制,尽可能确保在对数据流进行计算的过程当中,平台始终保持足够的算力,以此来尽可能提高数据在进行实时传输的过程当中所能够达到的速率。此外,该平台充分融合了DATimsien所能够实现的数据订阅的功能,使平台在面对事件报警的情况下能够在第一时间完成自动化的事件处理,大大提高了油田现场生产运行工作的安全性。但是，同时需要注意的是,这一方法在针对海量数据进行处理时的耗时情况还没有进行系统的测试,同时该平台在处理油田故障报警情况时的处理速率还需要更多的现场实际使用效果来加以验证。张玉杰等以LoRa组网通信技术为基础,实现了一种能够对油田的各类远距离传输数据进行自动处理的方法。该方法采用TDMA 技术对进行数据传输的区域进行了有效划分,不但能够有效地减少在网关节点位置处所产生的能耗,而且提高了节点位置处抵抗各种干扰的水平,最终能够使油田的各类数据实现远距离稳定、高效的传输。但是采用这一方法在针对规模相对较大、环境较为复杂情况下的数据传输工作时,其能力仍需进一步提升。同时,随着数据量的不断增加,该方法的计算算力也面临着严峻的挑战。

在此背景下,物联网技术为油田采油设备的远程监控提供了新的解决方案。物联网技术通过与无线网络之间的融合,能够对目标数据信息完成有效地整合以及共享。这一方法不但可以实现物与物或者物与人之间的有效连接,而且还可以对数据信息分批进行智能化的处理”。基于物联网技术的以上优点,油田能够在现场生产阶段,以此技术来实现对于绝大多数现场采油设备的实时监控工作,从而大大提高生产效率和安全性四。针对这一需要,设计了一种用于对油田设备进行远程监控的方法。该方法将充分利用物联网技术的信息传输与共享能力,实现对油田采油设备的全面、实时监控。同时,该方法还将结合现代数据处理和通信技术,提高数据传输的效率和准确性，为油田企业的安全生产和高效运营提供有力支持。

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