基于大数据的石化区公共管廊动态风险防控方法

王红莹¹，王 健²

(1.宁波安捷化工物流有限公司, 浙江 宁波 315200;

2.中信港口投资有限公司, 浙江 宁波 315899)

摘 要：由于石化区公共管廊环境复杂多变,存在诸多不确定成险因素,传统的定期巡检和值报警方法难以满足动态风险管理的需求。提出了一种基于大数据的石化区公共管廊动态风险防控方法,综合利用物联网、大数据和人工智能等技术,实现了管康风险的实时感知、动态评估、精准预测和主动防控,有效提升了管库安全运行水平。该方法在风险识别准确率、预测谈差、防控效果和响应时间等方面均显著优于传统方法,为保障石化区公共管库安全提供了新的恩路和方法。

关键调：大数据；石化区公共管库；动态风险防控；物联网

石化区公共管廊是石化企业重要的配套基础设施,承担着输送原料、产品及公用工程的重任。然而，由于管廊内部环境复杂多变,存在诸多风险隐患，一旦发生事故将造成严重后果,传统的定期检修模式难以满足日益严峻的管廊安全形势中。为此,亟需探索一种基于大数据的动态风险防控新方法,实现管廊风险的智能化、精准化管控。本文将重点研究大数据在石化区公共管廊动态风险防控中的应用。

1  石化区公共管廊动态风险分类及危害

石化区公共管廊作为石化工业的重要基础设施其功能的实现依赖于复杂的系统工程。管廊内部错综复杂的管线网络、高温高压的介质输送、狭小封闭的空间环境,以及外部自然灾害和人为因素的影响,导致管廊风险的多样性和动态性。根据危害机理和表现形式,可将管廊动态风险划分为结构安全风险、介质泄风险、火灾爆炸风险、设备故障风险、自然灾害风险等类型。以介质泄漏风险为例,管廊内输送的原料、中间产品、成品多为易燃易爆、有毒有害物质,一旦发生泄漏,不仅会污染环境,威胁人身安全,还可能引发火灾，爆炸等次生灾害。例如,硫化氢泄漏可导致中毒窒息,甚至在一定浓度下形成爆炸性环境;液化经泄漏明火则可能引发池火灾,热辐射危及周边设施和人员。腐蚀也是导致管线泄漏的主要原因之一,管廊内部温温度环境的波动，加之硫化物氨离子等腐蚀介质的存石化区公共管廊的风险特点,建立全面的风险分类体系,对于有效防控动态风险具有重要意义。

2 石化区公共管廊动态风险防控方法设计

方法采用大数据驱动的设计思路,数据整合、风险评估、模型预测及动态防控。

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