基于贝叶斯网络的原油储罐区多米诺火灾事故风险研究

朱仓仓,郑晓升,吴树林

(青岛港董家口石油仓储有限公司，山东 青岛 266500)

摘 要：通过构建静态贝叶斯网络识别影响事故发生关键因素,为后动态分析莫定基础,并基于静态模型结果,构建动态贝叶斯网络模拟事故发生过程中相关因素变化。通过动态贝叶斯网络深入分析事故风险的多来诺效应,识别在不同场景下事故发生概率,并提出改进措施,为原油储罐区火灾事故预防管理提供方法。

关键词：原油储罐区；多米诺；火灾事故；定量风险

0 引言

石油化工行业不断发展中,站场内储罐、管道、附件设备日益多样化，发生二次事故概率不断增加。2005年英国邦斯菲尔德油库火灾事故中超过20个储油罐陷人火海,造成较大财产损失,事故原因是储罐自动测量系统失灵,油料溢出引发的火灾四。该事故符合多米诺事故定义:当某个危险源发生事故时,火灾热辐射、爆炸冲击波导致周边其他危险源接连发生一系列事故,这种效应以连锁反应方式扩大事故规模,导致后果更严重。通过分析原油罐区多米诺事故概率,预测潜在事故风险,制定针对性的防灾减灾措施,以降低事故造成的损失。本文结合实际案例,对大型原油储罐区多米诺火灾事故进行分析,旨在降低事故发生概率,保障人员设备安全。

1 贝叶斯网络在原油储罐区多米诺火灾事故的应用

1.1 构建静态贝叶斯网络

在火灾事故的风险评估中,多米诺效应是一种连锁反应,可能导致多个储罐同时发生火灾,为此构建静态贝叶斯网络来分析这种情况，评估预测事故发生概率确定可能发生火灾事故的储罐,如储 A、B、C,将储罐A设定为初始事故单元,目标是分析其火灾对储罐B和C的多米诺效应,通过失效时间(TTF)预测方法计算各目标储罐的热响应失效时问,如A储TTF，为30min,B 储罐 TTF,为45min,C储罐TTF。为60min,使用事故升级概率计算方法,得到储键A对B的升级概率EP为0.7,储罐A对C的升级概率EP为0.5,即在储罐A发生火灾情况下,储罐B有70%的概率发生火灾,而储罐C有50%概率发生火灾。以初始事故单元储罐A为父节点,可能发生多米诺效应的目标单元储罐B和C设为子节点。通过因果弧连接父节点和子节点,绘制出贝叶斯网络图(图1)。

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